王冬梅，女，中共党员，博士，讲师。

【个人简介】

王冬梅，女，1995年3月出生，山西运城人，华南师范大学数据科学与工程学院讲师。2022年毕业于武汉大学，获计算机博士学位。主要从事计算机免疫、智能计算的理论与应用方面研究，参与国家自然科学基金项目1项、JW创新特区专项1项、省级专项1项和多项横向项目，近三年发表SCI论文4篇、CCF会议论文1篇。

【研究方向】

计算机免疫、网络安全、智能计算、地震预测、入侵检测

【招生要求】

1、至少熟练掌握一门编程语言；

2、具有一定的英语水平，能够阅读英文文献；

3、自学能力较强，有较好的沟通能力和团队协作能力，有责任心。

【教育及工作经历】

2013,09-2017,07 西北农林科技大学 本科

2017,09-2022,07 武汉大学 直博

2022,09-至今 华南师范大学汕尾校区 讲师

【科研成果】

代表性论文：

1.Wang, D., Liang, Y., & Yang, X.. IM-NKA: a Natural Killer cell Algorithm for earthquake prediction based on extremely imbalanced precursor data[J]. Applied Soft Computing, 2021. （SCI一区）

2.Wang, D., Liang Y., Yang X.. NKA: a pathogen dose-based natural killer cell algorithm and its application to classification[J]. The Journal of Supercomputing, 2021: 1-22.（SCI三区）

3.Wang, D., Liang, Y., Tan, C., Dong, H., & Yang, X.. Innate immune memory and its application to artificial immune systems[J]. The Journal of Supercomputing, 2022: 1-22. （SCI三区）

4.Wang, D., Liang, Y., Tan, C., Dong, H., & Yang, X. Pathogen dose based natural killer cell algorithm for classification[C]. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021: 115-116.（CCF C类会议）

5.Wang D., Liang Y., Yang X., et al. A Safe Zone SMOTE Oversampling Algorithm Used in Earthquake Prediction Based on Extreme Imbalanced Precursor Data[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021, 35(13): 2155013.（SCI四区）

代表性科研项目：

1.计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究（编号：61877045），国家自然科学基金面上项目，参与该基金的撰写和任务的具体实施等部分。

2.基于***数据深度挖掘的***智能预测技术（编号：17-H863-01-ZT-002-016-02），JW创新特区专项，参与数据的采集、预测算法的设计和原型系统的开发与设计等部分。

3.AETA多分量地震监测系统（编号：JCYJ20160428153956266），深圳市科技创新委员会项目，参与系统的设计与实现，以及算法的设计与实现。

4.2017.01-2017.09 参与广东省道路运输管理局“小乔初驾系统”的开发。

5.2018.04-2018.08 参与“中国交建BIM 安全质量管理平台”的设计与开发。

6.2018.09-2019.07 参与区块链项目的设计与开发。

7.2017.10-2017.12 参与书童APP 的设计与开发。

8.2019.01-2019.12 参与武汉大学本科生教务管理系统的设计与开发

【联系方式】

邮箱：20220467@m.scnu.edu.cn